اكتشف كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات، اتخاذ القرارات بشكل مستقل، وتحسين تجربة المستخدم مع حلول مخصصة وذكية.

تخيّل أنه لديك مساعدًا رقميًا لا يكتفي بتنفيذ الأوامر، بل يفهم أهدافك، يتعلّم من تجاربك، ويتخذ قرارات ذكية جديّة بالنيابة عنك. هذا السيناريو لم يعد خيالًا تقنيًا، بل أصبح واقعًا مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، الذين يُنظر إليهم اليوم كأحد أبرز التحوّلات في عالم التكنولوجيا الحديثة.
هذه التقنية الجديدة تعيد تعريف العلاقة بين الإنسان والآلة، وتفتح الباب أمام طرق أكثر ذكاءً ومرونة في إدارة الأعمال والمهام اليومية، سواء على مستوى الأفراد أو المؤسسات.

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكي قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل من خلال تصميم وتنظيم سير عمل يعتمد على الأدوات والبيانات المتاحة له. وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تكتفي بالرد على الطلبات، يتمتع الوكيل بقدرة على التخطيط، تحديد الخطأ والتعلم منه واتخاذ القرار، وتنفيذ الخطوات اللازمة للوصول إلى الهدف.

ولا تقتصر قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي على معالجة اللغة الطبيعية فقط، بل تمتد لتشمل حل المشكلات، اتخاذ القرارات، التفاعل مع أنظمة وبيئات خارجية، وتنفيذ إجراءات فعلية داخل تطبيقات مختلفة. لهذا السبب، بدأت المؤسسات بالاعتماد عليهم في مجالات متقدمة مثل تصميم البرمجيات، أتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات، توليد الأكواد البرمجية، وحتى تقديم الدعم الذكي عبر المحادثات.

كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي؟

رغم أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعتمدون في جوهرهم على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، إلا أنهم يتجاوزون قدرات النماذج التقليدية بفضل مجموعة من الخصائص المتقدمة. وفق موقع IBM هؤلاء الوكلاء لا يكتفون بالفهم والاستجابة، بل يمتلكون القدرة على استخدام أدوات خارجية، تقسيم المهام المعقدة إلى خطوات أصغر، والتعلّم من التفاعلات السابقة لتقديم حلول أكثر دقة وملاءمة مع الوقت.

من المساعد إلى الوكيل الذكي

رغم أن جميع روبوتات الدردشة تبدو متشابهة من حيث الشكل والتفاعل، إلا أن الفارق التقني بينها كبير. فروبوتات الدردشة الذكية الوكيلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التفاعلي، مثل معالجة اللغة الطبيعية، لكنها تتجاوز مجرد الرد على الأسئلة لتعمل ضمن إطار ذكي قادر على التخطيط والتنفيذ.
في المقابل، تظل روبوتات الدردشة غير الوكيلة محدودة الإمكانيات. فهي تفتقر إلى الذاكرة، ولا تمتلك أدوات خارجية أو قدرة
على الاستدلال، ما يجعلها محصورة في تحقيق أهداف قصيرة المدى. هذه الروبوتات تحتاج إلى إدخال مستمر من المستخدم، وتنجح غالبًا في الإجابة عن الأسئلة الشائعة فقط، لكنها تفشل في التعامل مع الطلبات المخصصة أو المرتبطة بسياق المستخدم وبياناته. وبسبب غياب الذاكرة، لا تتعلّم من أخطائها ولا تحسّن أداءها بمرور الوقت.

أما روبوتات الدردشة الوكيلة، فتمثّل الجيل الأكثر تطورًا. إذ تستطيع التعلّم والتكيّف مع توقعات المستخدم، وتقديم تجربة أكثر تخصيصًا وعمقًا. كما يمكنها إنجاز مهام معقّدة عبر تقسيمها إلى مهام فرعية دون تدخل بشري، ودراسة أكثر من سيناريو، ثم تحديث خططها وتصحيحها عند الحاجة. والأهم من ذلك، أنها قادرة على تقييم أدواتها واستخدام الموارد المتاحة لسد أي فجوات معرفية، وهو ما يمنحها تفوقًا واضحًا على الروبوتات التقليدية.

لذلك، الفرق بين الذكاء الاصطناعي التفاعلي (AI Assistant) والذكاء الاصطناعي الوكيل (AI Agent). فالأول ينتظر التعليمات، بينما الثاني يعمل باستقلالية لتحقيق هدف، وغالبًا يتصرّف حتى دون طلب مباشر. ومعًا، يرفعان أداء الأفراد والشركات إلى مستوى أعلى.

نماذج التفكير لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي

لا يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي وفق بنية واحدة أو أسلوب تفكير موحّد، بل يعتمدون على نماذج استدلال مختلفة تمكّنهم من التعامل مع المهام المعقّدة ومتعددة الخطوات بطرق متنوعة. ويُعد اختيار نموذج التفكير عاملًا أساسيًا في تحديد كفاءة الوكيل وسلوكه أثناء التنفيذ وذلك وفق شركة غوغل.

الاستدلال والتنفيذ (ReAct)

يعتمد هذا النموذج على حلقة مستمرة من التفكير، التنفيذ، ثم الملاحظة. يبدأ الوكيل بتحليل المشكلة خطوة بخطوة، ينفّذ إجراءً معينًا أو يستدعي أداة خارجية، ثم يراجع النتيجة ليقرّر الخطوة التالية.
هذا الأسلوب يمنح الوكيل مرونة عالية في التكيّف مع المعطيات الجديدة، ويجعل عملية التفكير أقرب إلى “سلسلة أفكار” واضحة تُظهر كيف ولماذا اتخذ الوكيل قراراته أثناء التنفيذ.

الاستدلال دون ملاحظة (ReWOO)

على عكس ReAct، يقوم الوكيل هنا بتخطيط جميع الخطوات مسبقًا دون الاعتماد على المخرجات الوسيطة للأدوات. يتم اختيار الأدوات وترتيبها منذ البداية، ما يتيح للمستخدم مراجعة الخطة كاملة قبل تنفيذها.
يساهم هذا النهج في تقليل استخدام الأدوات غير الضرورية، وخفض التكلفة الحسابية، إضافة إلى تقليل احتمالات الفشل أثناء التنفيذ، مما يجعله مناسبًا للسيناريوهات التي تتطلب كفاءة واستقرارًا أعلى.

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي

استخدامات وكلاء الذكاء الاصطناعي

تتوسع استخدامات وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة لتشمل قطاعات متعددة، حيث يلعبون دورًا محوريًا في أتمتة المهام، تحسين جودة القرارات، وتخفيف العبء عن الفرق البشرية.

مزايا وكلاء الذكاء الاصطناعي 

تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسات والأفراد قفزة نوعية مقارنة بأنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، إذ يستطيعون أتمتة سير العمل المعقّد بشكل مستقل، ما يقلّل الحاجة إلى التدخل البشري ويُسرّع إنجاز المهام بتكلفة أقل وقابلية أعلى للتوسع. كما يُظهر أداء الوكلاء المتعددين تفوقًا واضحًا على الوكلاء الفرديين، بفضل قدرتهم على التعاون وتبادل المعرفة والتعلّم المتبادل، حيث يعمل كل وكيل متخصص على سد الثغرات المعلوماتية لدى الآخر للوصول إلى نتائج أدق. وإلى جانب ذلك، تتيح الذاكرة واستخدام الأدوات والتواصل بين الوكلاء تقديم استجابات أكثر جودة، تتميز بالدقة والشمولية والتخصيص، الأمر الذي ينعكس مباشرة على تحسين تجربة المستخدم ورفع مستوى الثقة في الأنظمة الذكية.

مخاطر وقيود وكلاء الذكاء الاصطناعي

رغم هذه الإمكانيات المتقدمة، لا تخلو وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحديات ومخاطر يجب أخذها في الحسبان. فالأنظمة التي تعتمد على وكلاء متعددين قد تتعرض لأخطاء واسعة النطاق في حال وجود نقاط ضعف مشتركة أو خلل في التنسيق، ما يستدعي حوكمة بيانات صارمة واختبارات دقيقة قبل النشر. كما أن غياب التخطيط أو الإشراف قد يؤدي إلى وقوع الوكلاء في حلقات تغذية راجعة لا نهائية، نتيجة تكرار استدعاء الأدوات نفسها دون جدوى، وهو ما يمكن الحد منه عبر المراقبة البشرية.

القرار الأخير للإنسان

في مقابلة حصريّة، أكدّت الدكتورة ردينة حمادي، خبيرة الذكاء الاصطناعي ومديرة مركز “أنسنة الابتكار في الذكاء الاصطناعي” في الجامعة الإسلامية، أن “اتخاذ القرار النهائي يجب أن يظل للإنسان رغم وجود المساعد الإلكتروني” لضمان احترام الأخلاقيات والمبادئ الإنسانية. وأوضحت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن توكيلهم بالمهام التنفيذية البحتة، مثل إدارة البريد الإلكتروني، تحديد المواعيد، وتنظيم الوقت، مع الحفاظ على السيطرة البشرية على القرارات الحاسمة.

ولفتت حمادي إلى أن الوكلاء يصبحون أكثر فاعلية عندما يحصلون على بيانات المستخدم الشخصية، مع إمكانية التحكم بها وإدارتها. هذا يجعلهم مساعدين شخصيين حقيقيين، قادرين على تخصيص التجربة وتقديم دعم ذكي مخصص، مع الحفاظ على خصوصية وأمان المعلومات.

وأشارت إلى أن هذا التوازن بين الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي وحفظ القرار البشري هو جوهر الأنسنة في الذكاء الاصطناعي، ويضع إطارًا واضحًا لاستخدام الوكلاء بطريقة مسؤولة وآمنة، بما يخدم الإنسان أولًا.

ولذلك أكدت على أهمية الالتزام بالمعايير العالمية الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي AI ISO بالإضافة إلى أهمية تحديد الدول لقوانين جديدة تحدد معايير قانونية أخلاقية استخدام وانشاء الذكاء الاصطناعي.

أفضل الممارسات لوكلاء الذكاء الاصطناعي

ولضمان عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق، تبرز الحاجة إلى تبنّي مجموعة من أفضل الممارسات التنظيمية والتقنية. في مقدّمتها، الحفاظ على سجلات نشاط شفافة توثّق إجراءات الوكلاء، واستخدامهم للأدوات، وتفاعلاتهم مع وكلاء آخرين، وهو ما يعزّز قابلية التتبع، ويسهّل اكتشاف الأخطاء، ويبني ثقة المستخدمين بالأنظمة الذكية.

 كما يُعدّ توفير إمكانية المقاطعة عنصرًا أساسيًا، إذ يجب تمكين التدخل البشري لإيقاف الوكلاء مؤقتًا أو كليًا عند الضرورة، خاصة في حالات الحلقات اللانهائية أو سوء استخدام الأدوات أو الأعطال التقنية، مع مراعاة السيناريوهات التي قد تؤدي فيها المقاطعة إلى أضرار غير مقصودة.

إلى ذلك، يُنصح باستخدام معرّفات فريدة لكل وكيل عند الوصول إلى أنظمة أو خدمات خارجية، لما لذلك من دور في تعزيز المساءلة، وتحسين الحماية، والحد من الاستخدام الضار. ولا يقلّ الإشراف البشري أهمية، خلال مراحل التعلّم خصوصًا، أو عند تنفيذ إجراءات ذات تأثير كبير، مثل القرارات المالية أو الحملات الاتصالية الواسعة، حيث يساعد وجود موافقة بشرية مسبقة على تقليل المخاطر وضمان توافق سلوك الوكلاء مع الأهداف والقيم المحددة. بهذه الممارسات، يمكن تحقيق توازن فعّال بين الاستفادة من قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمة والحفاظ على الأمان والثقة.

مقال ذا صلة:
الذكاء الاصطناعي في الصحة: كيف يستخدم الناس تشات جي بي تي في الاستشارات الطبية
“كبسة واحدة” قد تحوّل البيانات الرقمية إلى فريسة بيد القراصنة

فاطمة قبيسي